Moonshots: El Podcast que te cuenta lo que viene

lowfour
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lowfour
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1h ago
#1
Edited 1h ago

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Ok si All In es el post de la guanada trumpista intentando pegar un pelotazo con OpenAI, Moonshots es un viaje al futuro. pero de verdad. Creado por Peter Diamandis, un millonario multi emprendedor en temas del espacio y tal.

Peter Diamandis: 'In the next 10 years, we'll reinvent every ...

La primera vez que lo escuché, recomendado por un partner que escucha muchas mierdas, me quedé bastante impresionado. Es un podcast largo, muy interesante sobre las tendencias en AI, espacio y todo tipo de empresas "EDGE". Es decir, apuestas que solo los americanos hacen, de meter pasta en ideas loquísimas con retornos de 100X.

Pero joder, estos tíos fundamentan sus pensamientos. Análisis bastante detallado de energía, de costes energéticos por computación, apuestas locas del Musk como construir una red de computación en el espacio, lo desmontan o piensan que es una buena idea.

Pero también hablan de biología, de descubrimientos recientes de filogenética que apuntan a que la vida apereció varias veces en la tierra... lo cual da mucho optimismo sobre la vida en otros planetas.

La verdad es que es super interesante. Son todos unos frikis, que hablan de descubrimientos científicos y paranoias de ciencia ficción.

Hubo uno muy interesante que habla de lo que llaman la SINGULARIDAD empresarial. La singularidad es el momento ÚNICO e histórico que vivimos con la AI. No es un chat, es el momento donde el software se empieza a automejorar, la inteligencia empieza a mejorarse a si mismo. De hecho repiten a menudo que Anthropic ha decidido no sacar Mythos 2, Mythos 3, que ya existen, y los han puesto a mejorar nuevos modelos, porque se han dado cuenta de que por unidad de coste de computación, el mejor retorno que van a tener económico es crear un modelo tan avanzado que alcance la AGI (artificial general intelligence) y sea un auténtico monopolio. Es decir, apuestan a poner la estafeta muy lejos en vez de dedicar su "compute" (el palabro del año, recuérdalo) a gente como yo programando mierdas con Claude Code.

Dicen que esta apuesta les va a dar un 100X y un 1000x o más de retorno.

El otro día trajeron a un pavo de 23 años, Kush Bavaria

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, que con cara de mosquita muerta ha montado un marketplace de "Compute" (para aprovechar el downtime de GPUs, pues lo vende). En 6 meses están facturando 300MUSD.

Uploading...

La verdad es que es super interesante escuchar porque te plantean las cosas desde ángulos muy novedosos.

Pero al grano... el que he escuchado hablan de como TODAS las empresas que no se vuelquen en una nueva organización con AI en el centro están muertas, van a ser superadas por cuatro frikis con AI en el centro (como estamos haciendo nosotros en una de las empresas). Cuentan como las empresas a partir de 150 empleados no merece la pena reconvertirlas, tienes que crear un spin off con frikis y reconstruirla en paralelo (eso exactamente estamos haciendo!). Que vamos a ver crecimientos del 100X en los próximos años y que esta gran extinción del cámbrico va a durar de 4 a 6 años.

Bueno lo posteo en el siguiente, creo que vamos a hacer algo con este podcast, es brutal.

lowfour
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1h ago
#2
Edited 1h ago

Aquí tienes un resumen en español del video (conversación entre Peter Diamandis y Salim Ismail sobre el futuro de las empresas con IA):

  • La idea central: Salim dice que el modelo clásico de empresa —construido durante 100 años sobre la idea de que es más barato coordinar trabajo dentro de una compañía que fuera de ella— ya no aplica. Con la IA agente (agentic AI), coordinar y ejecutar tareas fuera de una empresa es ahora más barato y rápido que hacerlo dentro.

  • Lo que sí sigue haciendo falta: una empresa sigue siendo necesaria como "contenedor legal y fiduciario" (para responsabilidad, contratos, propiedad), aunque ya no para coordinar el trabajo diario.

  • Nueva arquitectura de empresa ("ExO 3.0"): propone organizar la compañía alrededor de un propósito central convertido en una especie de "protocolo" que guía tanto a agentes de IA como a personas, con capas de detección, interpretación, decisión, ejecución y aprendizaje, todo supervisado por humanos (registro de auditoría, reversión de cambios, revisión humana).

  • Qué pasa con las personas:

    • Los directivos (C-suite) pasan a supervisar y validar decisiones, no a ejecutarlas.

    • Los mandos medios pierden gran parte de su función (que hoy es sobre todo coordinar información) — Salim calcula que ahí se concentra el 60% de la reducción de personal.

    • El personal de base usa IA para hacer mucho más con menos gente, dedicándose a resolver excepciones y mejorar procesos.

    • En total, estiman que una empresa podría operar con 10-25% de la plantilla actual, dependiendo del sector (menos reducción si es una empresa muy regulada o con trabajo físico).

  • Cómo lograr la transición sin arriesgar el negocio actual: no se debe intentar transformar la empresa existente de golpe. Recomienda crear un "gemelo digital" nativo de IA en paralelo (con un equipo pequeño), copiar un flujo de trabajo (ej. procesamiento de facturas), optimizarlo ahí hasta que funcione mucho mejor, y recién entonces ir migrando procesos uno por uno.

  • Metodología en pasos: hacer un ejercicio de "backcasting" (definir el objetivo final y trabajar hacia atrás), evaluar la empresa en varias métricas (por ejemplo cuánta fricción organizacional hay), documentar procesos, reducir capas de aprobación, y luego construir e ir migrando al nuevo sistema.

  • Plazos y contexto: creen que esta transición tomará entre 5 y 7 años a nivel global, con una fase "turbulenta" de 2 a 8 años. Mencionan cifras como el crecimiento de ingresos de la empresa Cognition Labs tras volverse "nativa de IA".

  • Qué sobrevive / qué desaparece: sobreviven la marca, el propósito de la empresa, los datos propios y el buen juicio humano; desaparecen el organigrama tradicional, la planificación a 5 años, las revisiones trimestrales y la gerencia media como capa de coordinación.

  • Aplicación más allá de empresas: dicen que esto también aplica a gobiernos (mencionan el caso de visados procesados mucho más rápido en Emiratos) y a universidades, que ya se están acercando a ellos preocupadas por la disrupción.

  • Cierre: están lanzando esto como un libro que en realidad será una "IA viva" (a través de una skill de Claude) que se actualiza constantemente, y están seleccionando un primer grupo de empresas para acompañar en este proceso.

lowfour
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1h ago
#3

Dicen que el 80% del mid management se van a la calle, el 20% de los trabajadores de base y el 20% de los ejecutivos.

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