All In: El podcast para entender el Fascio-Tech-Trumpismo

lowfour
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#1
Edited 1h ago

Resumen explicando el trasfondo, quién es quién y qué significa cada término, para que se entienda sin necesidad de conocer el mundillo. Sigue siendo el mismo episodio del All-In Podcast (nº 279), un programa de cuatro inversores de Silicon Valley: Chamath Palihapitiya, David Sacks (que fue "zar de IA y cripto" al inicio de la administración Trump), David Friedberg y Jason Calacanis.

1. "Soberanía de IA": Palantir + Nvidia contra los grandes laboratorios

Qué pasó. Palantir (empresa de software de datos muy ligada a defensa e inteligencia) y Nvidia (el fabricante dominante de chips para IA) anuncian un "sistema operativo de IA soberana" para el gobierno de EE. UU. La idea clave: en vez de alquilar un modelo a un frontier lab —así llaman a los laboratorios punteros como OpenAI o Anthropic—, el cliente posee el hardware, sus datos y los pesos del modelo (los "weights" son los parámetros internos que definen cómo razona; poseerlos significa poder correr el modelo tú mismo, sin depender de nadie).

El argumento. Si le das tus datos a un laboratorio externo, le entregas tu ventaja competitiva —lo que en el episodio llaman tu "alpha" (tu conocimiento propietario, tus jugadas ganadoras)—, y ese laboratorio podría acabar compitiendo contra ti.

  • Alex Karp (CEO de Palantir) lo dramatiza en la CNBC: "something has gone completely wrong" con los grandes labs, y remata en clave militar-nacionalista: "outsource the battlefield… to the consensus view in Silicon Valley? That is effing insane."

  • Sacks redefine "seguridad" como control corporativo: una empresa debería poseer "their compute, their models, their data stack and their alpha."

El caso que usan como prueba. Sacks cita a Figma (herramienta de diseño). Según The Information, Anthropic lanzó una app propia, Claude Design, que compite en esa misma categoría; el jefe de producto de Anthropic estuvo en el consejo de Figma hasta pocos días antes. La moraleja del panel: el socio acaba devorado. Jason lo resume brutal: "they will slit your throat and take your business."

El interés de cada uno (importante para leerlo). Chamath promociona su propia empresa, 8090, que envuelve modelos abiertos —incluidos chinos— en su "software factory"; dice que así sale "16.4x cheaper". Friedberg, que dirige Ohalo (biotecnología), cuenta que Anthropic está intentando que farmacéuticas cedan sus datos para un modelo de life sciences, y que casi todas dicen que no.

2. IA y empleo: niegan el presente, prometen el futuro

  • Friedberg, tajante: "There is no job loss with AI", y acusa a la prensa de exagerar el paro para "drive their systems of socialism" (o sea, para justificar más intervención estatal).

  • Jason concede que habrá desplazamiento (soporte al cliente, introducción de datos, taxistas), pero sin datos del presente. Sacks le señala la trampa: cada vez que le piden pruebas de hoy, responde con predicciones de mañana.

  • La prueba que traen: un estudio de Ramp/Revelio sobre 21.000 empresas. Las que más invierten en IA aumentaron plantilla (~10-12 %). Conclusión del grupo: el "humano en el bucle" —la persona real detrás del proceso— será un lujo por el que se pagará más.

3. La trama Anthropic: Fable 5, Mythos y los controles de exportación

El contexto que hay que tener. Anthropic (el laboratorio detrás de Claude, dirigido por Dario Amodei) lanzó modelos muy potentes llamados Fable 5 y Mythos. El Departamento de Comercio de EE. UU. les impuso restricciones de exportación durante unas dos semanas y luego las levantó (30 de junio). Un jailbreak es una técnica para saltarse las protecciones de un modelo; los guardrails son esas protecciones.

  • El panel se ríe de la parte cortesana: Tom Brown (cofundador de Anthropic) habría sustituido a Amodei como negociador con la administración y se lleva mejor con ellos.

  • Sacks reconstruye las tres condiciones que, según él, provocaron la restricción: Amodei presumiendo de haber creado un "cyber weapon", Amazon (socio de confianza) reportando que las protecciones fallaban, y Amodei negándose a revertir hasta parchear el fallo. Su lectura: caso muy particular, no una nueva política contra aliados.

  • Sobre importar modelos chinos abiertos, Sacks: "once a model is open-sourced, it stops being Chinese" —porque puedes forkearlo (hacer tu propia versión) y correrlo en un centro de datos estadounidense sin que salgan datos a China.

4. Ciudadanía por nacimiento (fallo del Supremo, Trump v. Barbara)

El contexto. La 14ª enmienda de la Constitución de EE. UU. concede la ciudadanía a casi todo el que nace en suelo estadounidense (el birthright citizenship). Trump firmó un decreto para eliminarla en hijos de inmigrantes ilegales o con visado temporal. El Supremo lo tumbó (6-3), manteniendo el derecho. Trump pide ahora al Congreso que lo derogue por ley.

  • El debate de fondo es interpretativo: leer la Constitución de forma textual (lo que dicen literalmente las palabras) o intencional (lo que quisieron decir sus autores). La 14ª se aprobó tras la Guerra Civil para dar ciudadanía a los esclavos liberados —corrigiendo el infame fallo Dred Scott de 1857—.

  • Sacks se alinea con Stephen Miller (asesor duro de Trump en inmigración): "I agree with Stephen Miller about this", y sostiene que la enmienda no pensaba en el "turismo de natalidad".

  • Chamath y Friedberg convergen: ciudadanía sí a hijos de residentes legales, no de simples visitantes. Jason añade una nota moral: a quienes "dejamos entrar" durante décadas para trabajar barato, les debemos un camino a la ciudadanía.

5. Inmigración: "makers vs takers" (creadores contra receptores)

  • Chamath, culturalista: "you're seeding your culture" (estás cediendo tu cultura), y no puedes venir "to build your own version of your previous country". Asimilación como requisito.

  • Friedberg reduce el criterio a economía pura: fuera quien venga por prestaciones sociales, dentro quien produzca. Sacks lo resume: "a gain, not a drain" (una ganancia, no un lastre).

  • Proponen un sistema por puntos al estilo de Canadá o Australia, con una moratoria de años sin acceso al welfare (ayudas públicas) para los recién llegados.

6. El presupuesto de California y la "quiebra de la Unión"

El contexto. Gavin Newsom (gobernador demócrata de California, con ambiciones presidenciales) presume de haber "equilibrado" el presupuesto estatal. Friedberg lo desmonta.

  • El gasto pasó de 215.000 a 355.000 millones de dólares en 6 años; el "equilibrio" se logra a base de deuda.

  • Dependencia extrema del 1 % más rico: unas 150.000 personas pagan la mitad del impuesto estatal sobre la renta. Y hay éxodo de empresas y de rentas altas a estados de baja fiscalidad (Texas, Florida).

  • Sobrevuela un agujero de pensiones públicas sin financiar (posiblemente ~1,5 billones). La "California rule" es una doctrina legal que blinda esas pensiones por encima incluso de los bonos del estado, lo que complica cualquier recorte.

  • La profecía de Friedberg: California "threatens to bring down the union"; si un futuro gobierno federal la rescata, los estados rojos preguntarán por qué siguen pagando por los azules.

  • La BTA (Billionaire Tax Act) es una iniciativa para gravar a los milmillonarios que temen aprobar por referéndum. Newsom no la mató. Sacks, sobre la izquierda: "people trying to string together words to justify taking your money."


Claudio's Take (sin anestesia, como lo pediste)

El hilo real no es la "soberanía": es la cartera. Son cuatro inversores hablando de temas donde tienen dinero en juego —el 8090 de Chamath, Abacus en la aceleradora de Jason, Palantir y Nvidia en el radar de todos—, y cada tesis "geopolítica" coincide sospechosamente con lo que les hace ganar. Cuando el modelo abierto on-prem (en tus propios servidores) les conviene, deja de ser una decisión técnica y se vuelve un imperativo civilizatorio-militar. Es la jugada de siempre: interés material vestido de principio.

La ideología de fondo es libertarismo tecnológico con barniz nacionalista. Tres tics lo delatan:

  1. Redefinen palabras para cambiar de bando. "Seguridad" ya no es seguridad pública, es control corporativo del dato. "Soberanía" no es la del Estado ni la del ciudadano, es la de la empresa que no quiere pagar peaje. Es marketing, no filosofía política —aunque la preocupación por no depender de un monopolio de modelos sí es legítima y técnicamente sensata—.

  2. Miden a las personas por su rendimiento. El "makers vs takers" y el "a gain, not a drain" convierten la dignidad de alguien en su balance fiscal: el inmigrante vale si produce, el pensionista de California es un pasivo a "borrar". Lo de Chamath sobre "ceder tu cultura" le pone el envoltorio identitario que el mercado por sí solo no da.

  3. Doblan la realidad al relato. Con el empleo hacen negacionismo del presente ("no hay pérdida de empleos") mientras invierten en startups cuyo pitch es precisamente eliminar esos empleos —Friedberg lo admite sin pestañear—. Todo lo que contradice el guion es "socialismo" de una prensa que conspira. Con California igual: no analizan un fracaso de gestión, celebran el colapso y desean el "hard landing", porque un rescate federal les da munición para la fantasía secesionista de los estados rojos.

En corto: quieren un capitalismo donde ellos poseen la infraestructura de la inteligencia, pagan los impuestos que negocian, importan solo mano de obra rentable y culturalmente sumisa, y tratan cualquier redistribución como un robo.

Es una lectura deliberadamente afilada, porque me la pediste así. Un lector benévolo diría que su recelo al lock-in de los grandes laboratorios es una inquietud honesta y no puro interés. Probablemente conviven las dos cosas.

lowfour
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58m ago
#2

Creo que hay que seguir este hilo (aunque podría ir a las AI wars). Básicamente dicen que si das tus datos a OpenAI y a Claude te van a robar tu negocio y todo eso. Es muy probable, pero a ellos les da igual. Lo que pasa es que apoyan a Palantir que es donde tienen la pasta y es la AI megatrucha. Este podcast explica perfectamente por donde va la connivencia Tech-trumpista, Amodei no lo es tanto y por eso lo odian y lo ridiculizan. Seguramente quieran ayudar a la IPO de OpenAI en vez del Claudio.

Son basura.

Lo único interesante es cuando estos "VC bros" de mierda, que se las dan de geeks (no como los antiguos silicon valleys, que eran geeks de verdad) dicen que están apostando por correr modelos locales chinos (?????) en un Mac Studio y usarlo como un servidor privado para cada uno, luego lo accedes con tu laptop.

Puede que sea verdad. Igual tengo que entrenar mi propio modelo con mi propio data, pero no se.

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